الگوریتم آنالیز سیگنال بزرگ و حالت پایدار مبدلهای قدرت dc/dc

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده برق
  • نویسنده لیلا پارسا
  • استاد راهنما محمدعلی شرکت معصوم
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1378
چکیده

مبدلهای الکترونیک قدرت به علت عمل سوئیچینگ به عنوان سیستمهای خطی تکه ای در نظر گرفته شده اند. در این مجموعه، پس از بررسی روشهای مختلف مدلسازی مبدلهای الکترونیک قدرت ، نمایش "فضای حالت و نمونه برداری دیتا" برای بیان معادلات حاکم بر مدار انتخاب شده است و سپس الگوریتمهای آنالیز سیگنال بزرگ و حالت دائمی پایدار مبدل ها تهیه و اجرا شده است . در الگوریتم تحلیل سیگنال بزرگ با استفاده از شرایط اولیه، نخستین مد عملکرد مدار تعیین و پس از حل توام معادلات حالت و شرایط آستانه حاکم، زمان انتقال به مد بعدی تعیین شده است . سپس با توجه به ترکیب جدید سوئیچها، مد بعدی عملکرد به همراه شرایط مرزی مربوطه تحلیل گشته و این فرایند تا پایان زمان شبیه سازی ادامه یافته است . از آنجا که برخی مدلها پاسخ گذرای طولانی دارند، سه الگوریتم مختلف (با استفاده از "ترکیب انحرافات متغیرهای حالت "، مشتق گیری مستقیم" و روش اویلر") جهت بدست آوردن سریع نقطه کار حالت دائمی و اجرا گشته است . مقایسه نتایج با خروجی بسته های نرم افزاری spice و simulink صحت و میزان دقت الگوریتمها را تائید نموده است . الگوریتم های تهیه شده نه تنها از بسته های نرم افزاری موجود بسیار سریعتر میباشند بلکه مشکلات آنها از قبیل مشکل واگرایی را نیز ندارند.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

معرّفی الگوریتم جدید DESICA برای جداسازی کور سیگنال منابع گفتار در حالت پویا

Abstract: We consider a new scenario in blind speech separation problem in which the number and the features of active sources change with time in opposite to the previous methods in which all sources are active all the time. Accordingly, we propose the new DESICA algorithm for source separation which is a compound of the ICA and DESPRIT algorithms. In this algorithm, using the ICA, the separat...

متن کامل

طراحی کنترل‌کننده‌ی STATCOM با استفاده از الگوریتم پسگام مقاوم بهبودیافته مبتنی بر PSO جهت کاهش اغتشاشات سیگنال بزرگ در سیستم‌های قدرت

در این مقاله به منظور تضعیف اغتشاش در سیستم تک ماشینه متصل به شین بی‌نهایت یک جبران‌کننده سنکرون استاتیکی توسط الگوریتم پسگام مقاوم بهبود‌یافته مبتنی بر رویکرد بهینه‌سازی ازدحام ذرات پیشنهاد شده است. در رویکرد پیشنهادی از روش پسگام تطبیقی برای ایجاد تابع ذخیره‌سازی جهت تضعیف اغتشاش داخلی و خارجی استفاده می‌گردد. همچنین یک کنترل‌کننده غیرخطی با ویژگی حذف تداخل و بروزرسانی قانون جایگزینی پارامتره...

متن کامل

Crack opening profile in DCDC specimen

The opening profile of the cracks produced in the Double Cleavage Drilled Compression (DCDC) specimens for brittle materials is investigated. The study is achieved by combining Finite Element simulations of a DCDC linear elastic medium with experimental measurements by crack opening interferometry on pure silica glass samples. We show that the shape of the crack can be described by a simple exp...

متن کامل

عیب یابی بلبرینگ توسط آنالیز سیگنال های ارتعاشی

طی دهة گذشته، پژوهش‌های گسترده‌ای در زمینة تشخیص عیوب انجام شده است. پژوهشگران در رشته‌هایی چون پزشکی، مهندسی، علوم تجربی، تجارت و اقتصاد، روش‌های متنوعی را برای تشخیص عیب (خرابی) یا شرایط غیرعادی، شناسایی دقیق یا جداسازی اجزای معیوب و تصمیم‌گیری دربارة اثر بالقوه اجزای خراب یا در حال خرابی ایجاد کرده‌اند. استفاده از روش‌های نوین نگهداری و تعمیرات نظیر برنامه‌های پایش وضعیت با روش آنالیز ارتعاش...

متن کامل

طراحی و بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از آنالیز پینچ و الگوریتم ژنتیک

در این پایان نامه یک روش جدید برای بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی بااستفاده از الگوریتم ژنتیک و برنامه ریزی درجه دوم معرفی شده است. به طور کلی بهینه سازی شبکه مبدلها در این تحقیق در دو مرحله انجام میشود. 1- ساختار بهینه شبکه مبدلهای حرارتی توسط الگوریتم ژنتیک ایجاد میشود. 2- بار بهینه مبدلهای حرارتی ژنتیک توسط روش برنامه ریزی درجه دوم تعیین میشود. الگوریتم ژنتیک مقادیر بذست آمده را بر...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علم و صنعت ایران - دانشکده برق

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023